一款人工智能产品，利用深度学习算法，分析司机驾驶过程中的驾驶状态，可检测闭眼、哈欠、打电话、抽烟等多种对行车安全有隐患的动作，针对司机的危险驾驶行为提供实时声音报警。并可将特征行为数据通过4G网络上传至云平台，协助车队管理平台系统做专业的司机驾驶安全管理。可适配公交车、长途客运、货运车辆、危险品运输车、校车、出租车等多种车型。
| 类别 | 功能描述 | 规格参数 |
| 驾驶员身份认证 | 启动身份验证评估后，会分析实时视频， 挑选出合适角度的人脸图片，跟本地身份库里的人选比较，识别出特定身份，未知身份， 识别失败等信息。 | 规格参数单帧图片识别时间: 1秒以内驾驶员身份库上限:1000人驾驶员身份认证识别率:通过率99%时，准确率99%。 |
疲劳预警 | 长时间闭眼检测:驾驶员连续闭眼时间是否超过3s，或持续30秒内驾驶员的闭眼率超过20%，判断为有危险的闭眼动作打哈欠检测:只检测嘴部不遮挡情况下的打哈欠动作在车速10km/h以上开启。
| 单帧图片闭眼检测时间: 60ms到100ms。 单帧图片闭眼检测精度:通过率90%时，准确率
98%。 |
特定异常动作识别 | 驾驶员处于抽烟的状态持续1秒(可配置)时，发出警报驾驶员处于打电话的状态持续5秒(可配置) 时， 发出警报在车速10km/h以上开启。
| 单帧图片检测时间20ms单帧图片抽烟状态检测精度:通过率90%时，准确率98%。单帧图片打电话状态检测精度:通过率90%时，准确率98%。 |
注意力分散监控 | 对驾驶员注意力范围做异常检测，当和正常驾驶不同时，发出警报在车速10km/h以上开启
| 单帧图片注意力范围异常检测时间: 20ms
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| 检测不到驾驶员人脸 | 驾驶人员低头捡物，扭头等行为造成在摄像头视界内检测不到面部，持续时间超过3秒。则判断为危险驾驶。在车速10km/h以上开启
| 单帧图片检测不到驾驶员人脸精度:通过率90%时，准确率98%
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利用面部识别技术+ AI智能算法，对闭眼、打哈欠、喝水、打电话、抽烟、无司机（脱离监控）等危险行为拍照通过4G发送到云平台存储并且弹出预警提示窗口，同时发送到设置的Email和手机短信提醒。可以报表统计查询及导出发生事件（闭眼、打哈欠、喝水、打电话、抽烟、无司机）的次数、时间、地点及速度，点击详情可观看当时的照片。
